Curso de introducción a la investigación clínica. Capítulo 5: Seleccion de la muestra: tecnicas de muestreo y tamaño muestral

Curso de introducción a la investigación clínica. Capítulo 5: Selección de la muestra: técnicas de muestreo y tamaño muestral

T Seoane^a JLR Martín^b E Martín-Sánchez^c S Lurueña-Segovia^d FJ Alonso Moreno^e

^aÁrea de Investigación Clínica. Fundación para la Investigación Sanitaria en Castilla-La Mancha (FISCAM). Toledo.
^bÁrea de Investigación Clínica. Fundación para la Investigación Sanitaria en Castilla-La Mancha (FISCAM). Toledo. Unidad de Investigación Aplicada. Hospital Nacional de Parapléjicos. Toledo.
^cÁrea de Investigación Clínica. Fundación para la Investigación Sanitaria en Castilla-La Mancha (FISCAM). Toledo.
^dÁrea de Investigación Clínica. Fundación para la Investigación Sanitaria en Castilla-La Mancha (FISCAM). Toledo. FENNSI Group. Fundación Hospital Nacional de Parapléjicos. Toledo.
^eCentro de Salud Sillería. Toledo. Responsable de Investigación de Semergen.

Para realizar un proyecto de investigación debemos obtener datos de la población objetivo, que se define como el conjunto de elementos del cual se quiere conocer cierto aspecto. En algunos estudios cada elemento de la población puede ser medido realmente, lo cual es posible solamente si la población no es muy numerosa y si todos los elementos son accesibles. Pero lo habitual es que el estudio completo de la población sea inviable, ya que el trabajo empírico necesario es costoso e implica mucho tiempo y recursos.

Para obtener resultados confiables no es necesario obtener los datos de todos los elementos poblacionales, es suficiente recoger las variables de un subconjunto de elementos denominado muestra. El estudio tendrá la validez y la fiabilidad necesarias si este subconjunto es representativo de la población objetivo y los resultados obtenidos son extrapolables a la misma.

Existen distintas técnicas o procedimientos para seleccionar la muestra, dependiendo del tiempo, de los recursos económicos y de la naturaleza de los elementos poblacionales. El conjunto de estas técnicas se denomina muestreo.

En el diseño del estudio se debe definir el tamaño muestral necesario; su cálculo está relacionado con ciertos problemas que estudia la Inferencia Estadística y que permitirán extraer conclusiones científicamente válidas a la población.

Palabras clave: población, muestra, muestreo, tamaño muestral, estimación.

Fuente: Rev. SEMERGEN – Miércoles 1 Agosto 2007. Volumen 33 – Número 07 p. 356 – 361

Dictionary for Clinical Trials

Book Description:

As a result of the expansion in the area of pharmaceutical medicine there is an ever-increasing need for educational resources. The Dictionary of Clinical Trials, Second Edition comprehensively explains the 3000 words and short phrases commonly used when designing, running, analysing and reporting clinical trials.
This book is a quick, pocket reference tool to understand the common and less well-used terms within the discipline of clinical trials, and provides an alternative to the textbooks available. Terms are heavily cross-referenced, which helps the reader to understand how terms fit into the broad picture of clinical trials.
Wide ranging, brief, pragmatic explanations of clinical trial terminology Scope includes medical, statistical, epidemiological, ethical, regulatory and data management terminology Thoroughly revised and expanded – increase of 280 terms from First Edition, reference to Cochrane included

# Publisher: Wiley
# Number Of Pages: 262
# Publication Date: 2007-06-11
# ISBN / ASIN: 0470058161
# EAN: 9780470058169

Format: PDF
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