Marketing vs medicina basada en evidencia


Fuente: Salud y Fármacos

The Lancet
The Lancet (Photo credit: Wikipedia)

Marketing vs medicina basada en evidencia (Marketing versus evidence-based medicine) 

Alain Braillon, Susan Bewley, Andrew Herxheimer, Peter Mansfield, Joel Lexchin , David B Menkes, Liliya E Ziganshina , Jean-Louis Montastruc
The Lancet, 2012 Jul 28;380(9839):340 http://bit.ly/TnOk5T
Traducido por Salud y Fármacos

La Asociación de la Industria Farmacéutica Británica ha publicado una nueva guía para promover la colaboración con los médicos. Se insta a los profesionales de la salud a no caer en la “la tentación de aceptar los mitos negativos sobre la cooperación con la industria”. Apoyado por muchos, incluyendo a la Asociación Médica Británica, la Academia de los Reales Colegios Médicos, y el Departamento de Salud, entre otras organizaciones importantes del Reino Unido, se usó el logo de la revista The Lancet para apoyar reivindicaciones como que “la industria juega un papel importante y válido en la educación médica” y que “los visitadores médicos pueden ser un recurso útil para los profesionales de la salud “[1].

Estas afirmaciones contradicen la evidencia [2, 3]. The Lancet no ha tenido en cuenta el efecto de la promoción de medicamentos a través de los nuevos medios sociales que ahora es la autopista de marketing [4] lo que es peor que creer que los visitadores médicos o la educación médica tienen un papel imparcial y válido.

Reconocer la importancia de la industria farmacéutica, no es una excusa para la difusión de mitos positivos. Si todas las empresas tienen unos principios básicos de ética para evitar perjudicar a los pacientes, ¿por qué GlaxoSmithKline recientemente acordó pagar la multa por violaciones civiles y criminales de US$3.000 millones por sus prácticas de promoción y ventas de numerosos medicamentos, el cuarto caso de este tipo desde abril de 2008, y que ha superado a la multa a Pfizer que ostentaba el récord previo de US $ 2,3 mil millones en 2009? [5].

¿Por qué The Lancet apoyó esta guía? ¿Fue un asunto considerado como “comer con el diablo con una cuchara larga” * o una preocupación por la pérdida de la publicidad y de los ingresos de reimpresión de artículos que paga la industria farmacéutica?

Referencias

1. Association of the British Pharmaceutical Industry. Guidance on collaboration between healthcare professionals and the pharmaceutical industry. http://www.abpi.org.uk/our-work/library/guidelines/Pages/collaboration-guidance.aspx.
2. Steinman MA, Landefeld CS, Baron RB. Industry support of CME-are we at the tipping point? N Engl J Med 2012; 366: 1069-1071.
3. Fugh-Berman A, Ahari S. Following the script: how drug reps make friends and influence doctors. PLoS Med 2007; 4: e150.
4. Greene JA, Kesselheim AS. Pharmaceutical marketing and the new social media. N Engl J Med 2010; 363: 2087-2089.
5. Braillon A. Drug industry is now biggest defrauder of US government. BMJ 2012; 344: d8219.

* If you sup with the devil you need a long spoon:  Si se come sopa con el diablo necesitara una cuchara larga — No se acerque demasiado a algunas personas. Brewer’s Dictionary of Phrase and Fable  He needs a long spoon who sups with the Devil.  SHAKESPEARE alludes to this proverb in the Comedy of Errors, IV, iii, and again in The Tempest, II, ii, where Stephano says: “Mercy! mercy! this is a devil … I will leave him, I have no long spoon.”

The Comedy of Errors reference which is not given is
Dromio of Syracuse: Master, if you do, expect spoon-meat;
or bespeak a long spoon.
Antiophilus of Syracuse: Why, Dromio?
Dromio of Syracuse: Marry, he must have a long spoon
that must eat with the devil.

Estimating Incidence from Prevalence in Generalised HIV Epidemics: Methods and Validation


Fuente: PLoS Medicine

Timothy B. Hallett1*, Basia Zaba2,3, Jim Todd4, Ben Lopman1, Wambura Mwita3, Sam Biraro4, Simon Gregson1,5, J. Ties Boerma6, on behalf of the ALPHA Network

1 Imperial College London, London, United Kingdom, 2 London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, United Kingdom, 3 National Institute for Medical Research, Mwanza, Tanzania, 4 Medical Research Council/Uganda Virus Research Institute, Uganda Research Unit on AIDS, Entebbe, Uganda, 5 Biomedical Research and Training Institute, Harare, Zimbabwe, 6 World Health Organization, Geneva, Switzerland

Background

HIV surveillance of generalised epidemics in Africa primarily relies on prevalence at antenatal clinics, but estimates of incidence in the general population would be more useful. Repeated cross-sectional measures of HIV prevalence are now becoming available for general populations in many countries, and we aim to develop and validate methods that use these data to estimate HIV incidence.

Methods and Findings

Two methods were developed that decompose observed changes in prevalence between two serosurveys into the contributions of new infections and mortality. Method 1 uses cohort mortality rates, and method 2 uses information on survival after infection. The performance of these two methods was assessed using simulated data from a mathematical model and actual data from three community-based cohort studies in Africa. Comparison with simulated data indicated that these methods can accurately estimates incidence rates and changes in incidence in a variety of epidemic conditions. Method 1 is simple to implement but relies on locally appropriate mortality data, whilst method 2 can make use of the same survival distribution in a wide range of scenarios. The estimates from both methods are within the 95% confidence intervals of almost all actual measurements of HIV incidence in adults and young people, and the patterns of incidence over age are correctly captured.

Conclusions

It is possible to estimate incidence from cross-sectional prevalence data with sufficient accuracy to monitor the HIV epidemic. Although these methods will theoretically work in any context, we have able to test them only in southern and eastern Africa, where HIV epidemics are mature and generalised. The choice of method will depend on the local availability of HIV mortality data.

Funding: TBH, SG, BL, and WM thank the Wellcome Trust; BZ was supported by a grant from Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria; JT and SB were supported by UK MRC. The funders had no role in the study design, analysis, and preparation of the manuscript or the decision to publish.

Competing Interests: The authors have declared that no competing interests exist.

Academic Editor: Peter Ghys, Joint United Nations Programme on HIV/AIDS, Switzerland

Citation: Hallett TB, Zaba B, Todd J, Lopman B, Mwita W, et al. (2008) Estimating Incidence from Prevalence in Generalised HIV Epidemics: Methods and Validation. PLoS Med 5(4): e80 doi:10.1371/journal.pmed.0050080

Received: May 21, 2007; Accepted: February 15, 2008; Published: April 8, 2008

Copyright: © 2008 Hallett et al. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.

Abbreviations: ART, antiretroviral therapy; DHS, Demographic and Health Surveys; PYAR, person-years at risk

* To whom correspondence should be addressed. E-mail: timothy.hallett@imperial.ac.uk

Sobre los riesgos del café y el riesgo de los titulares rápidos


Gonzalo Casino

La medicina vista desde Internet y pasada por el saludable filtro del escepticismo.

Gonzalo Casino

Epidemiología exprés

25 Ene 2008

Sobre los riesgos del café y el riesgo de los titulares rápidos

La bibliografía biomédica sobre el café y la cafeína ocuparía, en términos de las antiguas bibliotecas, unos cuantos anaqueles completos. Con más de 21.000 registros en PubMed, la cafeína es quizá la sustancia psicoactiva más consumida y estudiada. Sus efectos fisiológicos son bien conocidos, pero una cuestión bien distinta es su condición de factor de riesgo de multitud de enfermedades o problemas. En este sentido, la epidemiología sigue buceado de forma pertinaz en busca de posibles asociaciones, que reiteradamente saltan a los medios formando oleadas de noticias, a menudo inconsistentes y contradictorias. El café, como el té o el chocolate, son una mina de titulares de salud. La última es la que relaciona la cafeína con el aborto.
En todo el mundo, una gran proporción de adultos toman café o té de forma cotidiana y, para la mayoría de ellos, tomar entre dos y cuatro tazas diarias, no representa ningún problema de salud. En su Historia general de las drogas, Antonio Escohotado señala que la cafeína posee 10 veces menos actividad que la cocaína y que un litro de café concentrado equivale a unos 10 gramos de cafeína; la dosis activa mínima puede fijarse en 150 o 200 miligramos y su efecto se prolonga durante una media hora. Sólo las personas más sensibles a la cafeína pueden sufrir inquietud, ansiedad, irritabilidad y problemas para conciliar el sueño con una mínima dosis. Como la cafeína atraviesa la barrera placentaria, su consumo excesivo se desaconseja a las embarazadas, entre otras cosas porque se sospecha que puede elevar el riesgo de aborto. Para encontrar pruebas que sustenten esta recomendación, se han realizado numerosos estudios observacionales, pero la relación entre el consumo de café y el riesgo de aborto era y sigue siendo controvertida. Como muestra, basta citar dos estudios recientes, publicados en enero de 2008. El primero, en la revista Epidemiology, no encontró una relación estadísticamente significativa entre la cantidad de cafeína consumida y el riesgo de aborto; en cambio, el segundo, publicado en American Journal of Obstetrics and Gynecology, indica que las embarazadas que consumen más de dos tazas de café diarias tienen el doble de riesgo de sufrir un aborto que las que no toman bebidas con cafeína.

Como cabía esperar, la noticia más difundida ha sido la negativa, la que daba cuenta del segundo estudio e invitaba a las embarazadas a prescindir del café o reducir su consumo. Como consejo es de lo más prudente, pero los resultados del estudio, escrutados a la luz de la bioestadística, no lo avalan, despiertan recelos metodológicos y, en cualquier caso, deberían ser confirmados en otras investigaciones. Lo preocupante y revelador es que este ejemplo del café y el aborto no es un caso aislado, sino una muestra de un cierto tipo de epidemiología exprés que ofrece titulares rápidos. Digamos que es todo un signo de los tiempos que corren en la investigación y la divulgación médicas. O, mejor dicho, un síntoma. Porque duele.

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IV CONGRESSO MINEIRO DE EPIDEMIOLOGIA E SAÚDE PÚBLICA – IV COMESP


Associação Mineira de Epidemiologia- AMEP

IV CONGRESSO MINEIRO DE EPIDEMIOLOGIA E SAÚDE PÚBLICA – IV COMESP
 De 26 a 30 de julho de 2008
Belo Horizonte- Minas Gerais
Aguarde mais notícias!

 AMEP em nova sede
Av. do Contorno, 8.841 – Gutierrez
(ao lado do restaurante Adega do Sul)

Foto: Thiago Ventura / Divulgação
CHAPA AMEP VIVA!
DIRETORIA
PRESIDENTE: LUCIANO ELOI SANTOS
VICE-PRESIDENTE: GUSTAVO AZEREDO FURQUIM WERNECK
PRIMEIRO SECRETÁRIO: SALIME CRISTINA HADAD
SEGUNDO SECRETÁRIO: SANDRA DRUMMOND
PRIMEIRO TESOUREIRO: PAULO SERGIO CARNEIRO MIRANDA
SEGUNDO TESOUREIRO: CECILIA OLIVEIRA

MEMBROS DO CONSELHO CONSULTIVO DA AMEP:
ELZA MACHADO
EDNA MARIA REZENDE
ANTONIO JOSÉ MEIRA
CELESTE DE SOUZA RODRIGUES
LENICE MENDES VILLELA
ARISTIDES JOSÉ VIEIRA CARVALHO
HELOISA PELLUCI

Causalidad


En epidemiología, el hecho de que dos fenómenos estén estadísticamente relacionados no implica necesariamente que uno sea causa del otro. Para poder afirmar esto último es necesario disponer de dos grupos comparables (constituidos por individuos elegidos al azar), y someter a la exposición al factor estudiado a uno de ellos, estudiando las diferentes tasas de aparición del efecto. Esto, en la mayoría de los casos es imposible por razones éticas y prácticas, por lo que se recurre a estudios descriptivos retrospectivos: Se toman dos grupos, uno con el efecto (por ejemplo, enfermedad) y otro sin él (“sanos”), y se estudia, de manera retrospectiva, cuál fue el grado de exposición a la hipotética causa (factor de riesgo) en cada caso. A falta, entonces, de una prueba experimental idónea se han postulado una serie de criterios cuyo cumplimiento garantiza que la asociación no sea “casual”, sino “causal”. Los más conocidos son los formulados por Sir Austin Bradford Hill:

  • Fuerza de la asociación, estimable mediante las medidas estadísticas correspondientes.
  • Gradiente o efecto dosis-respuesta (a mayor dosis de la causa, mayor cantidad del efecto).
  • Secuencia temporal.
  • Consistencia, o repetición del mismo resultado en otros estudios.
  • Coherencia con otros hallazgos.
  • Analogía con otros fenómenos.
  • Plausibilidad biológica, es decir, existencia de un mecanismo biológico plausible que explique la relación causa-efecto.
  • Especificidad.
  • Evidencia experimental, demostración mediante estudios experimentales.